Atualizado em: 21/03/2025
A evolução da inteligência artificial
Os primeiros estudos sobre Inteligência Artificial (IA) surgiram na década de 1950 e, desde então, novas descobertas e aplicações vem sido estudadas, testadas e inseridas nos mais diversos campos.
Hoje, cerca de 70 anos depois, a IA está presente em várias áreas de nossas vidas, como por exemplo: reconhecimento facial, automatização industrial, chatbots, carros autônomos, assistentes virtuais, entre outros.
A IA generativa
A IA generativa é uma aplicação da IA que permite que um sistema crie conteúdos originais, como textos, vídeos, imagens, entre outros. Essa tecnologia se popularizou em 2022, com o surgimento do ChatGPT.
Desde então as pessoas tem utilizado essa tecnologia para as mais diversas finalidades, devido a facilidade que ela traz, especialmente para setores criativos.
Aplicação de IA generativa
As empresas tem se dedicado a inserir essas ferramentas em suas plataformas, para facilitar a vida dos usuários.
Por exemplo, plataformas de e-mail que tem uma ferramenta de IA generativa que te ajuda a montar os e-mails, ou ferramentas de gestão, que possuem um painel de IA para o qual você pode pedir resumos de tarefas da semana, ou pode pedir ajuda para criar a descrição de uma tarefa.
Desafios da IA generativa
Conforme o uso dessa tecnologia foi sendo ampliado, notaram-se algumas limitações e desafios a serem enfrentados. Uma das principais questões quando se fala em “conversar” com a IA, é a dificuldade que a tecnologia tem em entender contextos complexos e nuances da realidade humana.
Outro ponto, é que a IA é suscetível a vieses, ou seja, se alimentada com dados tendenciosos ou incorretos, pode reproduzir e amplificar esses dados.
Inteligência Artificial e SEO: os principais impactos
Com a popularização das ferramentas de IA generativa, surge a dúvida: será que essas ferramentas vão substituir o Google?
Diante dessa inovação, os mecanismos de busca não poderiam ficar para trás, e ferramentas como o Google já tem incorporado a tecnologia nas suas páginas de resultados.
Como os mecanismos de busca estão incorporando IA
Com a popularização da IA generativa como uma ferramenta para responder perguntas de forma mais dinâmica, os mecanismos de busca estão adotando essas tecnologias para aprimorar a experiência dos usuários.
A inovação traz novas necessidades e expectativas para os usuários, que esperam respostas cada vez mais rápidas e precisas. Um exemplo importante é a iniciativa do Google de integrar a IA ao seu mecanismo de busca, inicialmente com a Search Generative Experience (SGE) e, agora, com a sua evolução: o AI Overview.
Do Search Generative Experience para o AI Overview
A SGE foi uma das primeiras incursões do Google na integração de IA generativa ao seu mecanismo de busca. A SGE foi projetada para oferecer respostas enriquecidas e contextuais, transformando a forma como os resultados eram apresentados na página.
Em vez de exibir apenas links para sites relevantes, a SGE utilizava IA para gerar respostas mais detalhadas e completas, o que representou uma mudança importante na interação do usuário com os resultados de pesquisa.
Este projeto foi aprimorado, evoluindo para uma nova versão AI Overview, que torna as respostas ainda mais dinâmicas e direcionadas. Essa evolução tem como principal objetivo facilitar o entendimento dos usuários, oferecendo resumos objetivos e rápidos para consultas complexas.
Veja como exemplo, o resultado exibido pela IA Overview na página de resultados do Google para a pesquisa “como tirar manchas de pisos de madeira”:
Observe que, com a IA Overview, a página de resultados apresenta uma estrutura totalmente diferente da que estávamos acostumados, com a lista de links para sites que respondem à pesquisa feita.
Agora, ela oferece uma resposta já na primeira dobra da página, criada com IA generativa, e os links das fontes de informação tanto no texto quanto em uma caixa do lado direito.
Leia também: IA Overview chega para usuário brasileiros.
A mudança na dinâmica da criação de conteúdo
A popularização das IAs generativas facilitou a criação de conteúdos em grande escala. Muitos criadores de conteúdo aproveitam essa tecnologia para publicar materiais em massa, muitas vezes sem revisão humana, gerando uma avalanche de textos superficiais e de baixa qualidade. Para enfrentar esse cenário, o Google ajustou seus algoritmos, como o sistema de conteúdo útil, para identificar e valorizar páginas que realmente entreguem valor, originalidade e relevância para o usuário.
Com a implementação da IA Overview, os textos que se destacam são aqueles que oferecem informações aprofundadas e únicas, e que trazem insights que uma IA dificilmente reproduziria com precisão.
O futuro do SEO: adaptação e integração com IA
Desde o início do SEO, as estratégias evoluem constantemente para acompanhar as mudanças no comportamento dos usuários e as inovações tecnológicas. O Google sempre se adaptou para entregar mais qualidade para o usuário, e os profissionais de SEO seguem esse movimento, ajustando-se para se manterem relevantes.
Com a IA Overview ainda em fase experimental, e as tecnologias de IA generativa se atualizando a cada dia, os impactos definitivos das mudanças ainda são incertos. O profissional de SEO precisa se manter atento, e entender que a IA não marca o fim do SEO, e sim uma nova fase.
Em vez de uma ameaça, a IA deve ser vista como uma ferramenta para aprimorar as estratégias, exigindo uma compreensão mais profunda do usuário e uma abordagem adaptativa e estratégica.
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