Falar sobre Inteligência Artificial na produção de conteúdo já deixou de ser uma discussão futurista. Ela está acontecendo agora, dentro das empresas, das agências, dos times de marketing e, principalmente, dentro dos próprios textos que consumimos todos os dias.
A pergunta deixou de ser “se” a IA deve ser usada e passou a ser “como” e “até onde” ela deve entrar nesse processo. Ao mesmo tempo em que a IA se consolida como uma ferramenta poderosa de apoio, cresce uma sensação incômoda: muitos conteúdos começaram a soar iguais. Mesma estrutura, mesmas expressões, mesmos raciocínios e, em alguns casos, a mesma falta de profundidade.
Esse artigo não parte de um discurso apocalíptico nem de uma defesa cega da tecnologia. A proposta aqui é levantar a discussão de forma honesta, sobre qual é, de fato, o papel da IA na produção de conteúdo hoje, quais são os riscos reais desse uso indiscriminado e por que o fator humano continua sendo decisivo.
A IA é importante para a produção de conteúdo hoje?
Sim, é. Negar isso seria ignorar a realidade do mercado. Ferramentas de IA já fazem parte do fluxo de trabalho de redatores, estrategistas, jornalistas, equipes de SEO e creators. Elas ajudam a organizar ideias, acelerar pesquisas iniciais, estruturar conteúdos e até destravar quem está diante da tela em branco.
O problema não está no uso da IA em si. Ele começa quando a ferramenta deixa de ser apoio e passa a ser autora. Quando o conteúdo é produzido, publicado e escalado sem curadoria humana, sem revisão crítica e sem adaptação ao contexto real da marca, do público e do negócio.
Se a IA é tão questionada, por que todo mundo está usando?
Porque ela resolve a questão do tempo, que é um problema imediato. Produzir conteúdo de qualidade exige pesquisa, repertório, leitura, análise e escrita. Logo, a IA encurta esse caminho. Ela entrega uma primeira versão rápida, organizada e aparentemente “boa o suficiente”.
Em mercados pressionados por volume, prazos curtos e produção constante, isso é extremamente sedutor. O ponto crítico é que, quando todo mundo recorre às mesmas ferramentas, treinadas sobre bases semelhantes, o resultado tende à padronização. Não por maldade, mas por lógica.
A IA aprende padrões. E quando esses padrões são reproduzidos sem intervenção humana, o conteúdo perde identidade, nuance e, principalmente, originalidade.
O problema do texto puramente criado por IA
Um dos efeitos mais visíveis do uso indiscriminado de IA é a homogeneização da linguagem. Textos que começam do mesmo jeito, desenvolvem os argumentos com estruturas previsíveis e terminam com conclusões genéricas.
Além de afetar a experiência do leitor, também prejudica a performance orgânica. Infelizmente, buscadores e sistemas de resposta baseados em IA estão cada vez mais treinados para identificar conteúdos redundantes, superficiais ou que não acrescentam nada novo à discussão.
Quando tudo soa igual, nada se destaca. E esse é um problema sério para marcas que querem relevância online.
Sistemas de detecção de conteúdo por IA são infalíveis?
Outro ponto que costuma gerar confusão é a ideia de que “dá para saber com certeza” se um texto foi escrito por IA. Não dá.
Existem ferramentas que tentam identificar padrões de escrita automatizada, mas elas estão longe de ser definitivas. Um exemplo curioso disso veio de pesquisas em que partes da Constituição dos Estados Unidos, escrita em 1776, foram inseridas no ChatGPT. A própria IA indicou que aquele texto havia sido escrito por Inteligência Artificial.
O que deixa claro o quanto esses sistemas ainda são falhos e o risco de se confiar cegamente neles. Estilo formal, frases bem estruturadas e linguagem clara não são exclusividade de máquinas. São características de bons textos humanos também.
Todo o problema, portanto, não é parecer IA, mas soar genérico, sem profundidade.
Qual o limite ético do uso de IA?
No começo de 2025, o The New York Times revelou que uma estudante de Administração da Northeastern University, em Boston, decidiu pedir reembolso de uma disciplina depois de perceber que o professor havia usado inteligência artificial para montar materiais do curso.
Segundo o relato, a desconfiança começou quando ela revisou um documento de aula e encontrou um trecho que parecia claramente um comando deixado ali por engano, como se fosse parte da conversa do professor com o ChatGPT.
A partir daí, ela passou a olhar o material com mais atenção e disse ter notado sinais que, para ela, reforçavam a hipótese, com textos com pouca conexão entre si, erros de escrita e imagens com distorções típicas de geração automática.
A aluna teria pedido que instituição a reembolsasse em US$ 8 mil, equivalente a cerca de R$ 45.200 na conversão atual.
O que realmente diferencia um conteúdo humano de um automatizado?
Não é apenas o estilo. É a intenção. Conteúdos humanos carregam contexto, opinião, experiência prática, recortes culturais e decisões conscientes sobre o que entra e o que fica de fora.
Eles não tentam responder tudo. Eles escolhem o que é relevante para aquele público específico. A IA, por outro lado, tende a responder “tudo um pouco”. E, ao fazer isso, muitas vezes não aprofunda nada.
É nesse ponto que marcas que apenas “produzem conteúdo” se separam das marcas que constroem discurso, posicionamento e autoridade.
A IA como ferramenta estratégica, não como atalho
Quando usada corretamente, a IA pode ajudar a melhorar o nível do conteúdo. Ela ajuda a mapear temas, organizar informações complexas, identificar lacunas semânticas e acelerar processos operacionais. Mas a estratégia, a narrativa, a curadoria e a responsabilidade continuam sendo humanas.
Especialmente em um cenário de SEO, AEO e GEO, em que buscadores e sistemas generativos valorizam clareza, profundidade, contexto e confiabilidade, conteúdos rasos tendem a desaparecer rápido.
A IA não substitui repertório. Não substitui vivência. Não substitui leitura crítica nem entendimento de mercado.
O futuro não é sem IA. É com critério
A discussão não deveria ser “usar ou não usar IA”. Ela deveria ser “como garantir que o conteúdo continue sendo relevante, útil e confiável em um mundo onde a IA é onipresente”.
Quem tratar a IA como solução mágica vai produzir muito e comunicar pouco. Quem tratá-la como ferramenta dentro de uma estratégia maior terá vantagem real.
No fim, conteúdo não é sobre velocidade.
É sobre impacto. E impacto ainda depende de pessoas pensando, questionando e escolhendo o que realmente vale ser dito.
